Son zamanlarda ChatGPT tarafında dikkatimi çeken iki model var: O3 ve O4-mini. Yeni nesil “reasoning” yani akıl yürütme odaklı bu iki model, klasik GPT-4 alternatifi değil de, farklı ihtiyaçlara yönelik optimize edilmiş araçlar gibi duruyor. Bu yazıda, kendi deneyimime ve kaynaklardaki detaylara dayanarak bu modelleri biraz incelemek istiyorum. Bu arada daha önce kullandığım bazı özellikleri detaylı anlattığım sayfada başka içerikler de var.
O3 modeli
Öncelikle O3, tam anlamıyla bir “derin akıl yürütme” modeli. Özellikle kodlama, ileri matematik ve fen bilimleri gibi teknik konularda oldukça güçlü. Yani bir matematik problemini çözmek ya da karmaşık görsel verileri yorumlamak gerekiyorsa, O3 burada parlıyor. Ayrıca Python kodu çalıştırma, görsel oluşturma, dosya işleme ve web erişimi gibi tüm ChatGPT araçlarını kullanabiliyor. En sevdiğim özelliklerinden biri, bir konuyu acele etmeden adım adım irdelemesi. Gerçekten düşünerek analiz yapıyor gibi hissediyorum.
O4-mini modeli
Gelelim O4-mini’ye. Bu model tam anlamıyla “hız ve maliyet” dostu bir seçenek. Yani bazı alanlarda derinlemesine akıl yürütme olmasa da, günlük yazılım geliştirme işlerinde ve hızlı yanıt gerektiren ortamlarda harika iş çıkarıyor. Özellikle chatbot sistemleri ya da yoğun trafikli uygulamalarda tercih edilecek türden. İki farklı modla çalışması (standart ve yüksek reasoning) da oldukça akıllıca bir çözüm: Özellikle hızlı yanıtlara ihtiyacın varsa düşük modda kullanmak çok verimli oluyor.
Hangisi ne için uygun?
- O3: Bilimsel analiz, kapsamlı veri yorumlama, gelişmiş teknik işler
- O4-mini: Günlük yazılım işleri, hızlı prototipleme, maliyet hassas çözümler
Sonuç olarak bu iki model aslında birbirinin rakibi değil; aksine tamamlayıcısı. O3, derin düşünme ve detaylı çözüm isteyenler için birebirken, O4-mini ekonomik ve hızlı çözümler peşindekilere hitap ediyor. Her kullanıcının farklı amacı olabilir, önemli olan doğru iş için doğru modeli seçmek.